的日志有很多种，很多初学者往往遇到错而不知道怎么办，其实这时候就应该去看看日志里面的输出，这样往往可以定位到错误。的日志大致可以分为两类：（1）、系统服务输出的日志；（2）、Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的，其中有些地方在Hadoop 1.x中是没有的，请周知。
一、Hadoop系统服务输出的日志
诸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如resourcemanager的输出日志为yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log，其中${USER}s是指启动resourcemanager进程的用户，${hostname}是resourcemanager进程所在机器的hostname；当日志到达一定的大小（可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置）将会被切割出一个新的文件，切割出来的日志文件名类似yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log.数字的，后面的数字越大，代表日志越旧。在默认情况下，只保存前20个日志文件，比如下面：
| -rw-r--r-- 1 wyp wyp 124M Mar 14 17:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 9 10:02 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.1
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 4 09:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.10
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 1 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.11
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 30 01:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.12
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 26 04:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.13
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 22 16:12 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.14
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 20 17:14 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.15
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 18 19:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.16
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:21 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.17
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.18
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:40 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.19
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 5 21:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.2
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:20 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.20
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 23 00:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.3
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 20 08:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.4
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 17 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.5
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 15 01:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.6
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 12 09:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.7
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 9 17:08 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.8
-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 7 01:10 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.9
|
上面这些都是可以配置的，比如resourcemanager（在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties）：
| log4j.logger.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager
$ApplicationSummary=${yarn.server.resourcemanager.appsummary.logger}
log4j.additivity.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager
.RMAppManager$ApplicationSummary=false
log4j.appender.RMSUMMARY=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.RMSUMMARY.File=${hadoop.log.dir}/
${yarn.server.resourcemanager.appsummary.log.file}
log4j.appender.RMSUMMARY.MaxFileSize=256MB（多大切割日志）
log4j.appender.RMSUMMARY.MaxBackupIndex=20（说明保存最近20个日志文件）
log4j.appender.RMSUMMARY.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.RMSUMMARY.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %p %c{ 2}: %m%n
|
resourcemanager日志存放路径也是可以配置的（在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/yarn-env.sh）：
| # default log directory & file
if [ "$YARN_LOG_DIR" = "" ]; then
YARN_LOG_DIR="$HADOOP_YARN_HOME/logs"
fi
|
只需要修改YARN_LOG_DIR的值，这时候，yarn相关的日志记录都将存放在你配置的目录下。
二、Mapreduce程序相关的日志
Mapreduce程序的日志可以分为历史作业日志和Container日志。
（1）、历史作业的记录里面包含了一个作业用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息；这些信息对分析作业是很有帮助的，我们可以通过这些历史作业记录得到每天有多少个作业运行成功、有多少个作业运行失败、每个队列作业运行了多少个作业等很有用的信息。这些历史作业的信息是通过下面的信息配置的：
| <property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}
/history/done_intermediate</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
<value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>
</property>
|
（2）、Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志等信息。默认情况下，这些日志信息是存放在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs目录下，我们可以通过下面的配置进行修改：
| <property>
<description>
Where to store container logs. An application's localized log directory
will be found in ${yarn.nodemanager.log-dirs}/application_${appid}.
Individual containers' log directories will be below this, in
directories named container_{$contid}. Each container directory will
contain the files stderr, stdin, and syslog generated by that container.
</description>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>${yarn.log.dir}/userlogs</value>
</property>
3.日志聚集相关配置参数 日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能，它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下，Container/任务日志存在在各个NodeManager上，如果启用日志聚集功能需要额外的配置。 （1） yarn.log-aggregation-enable 参数解释：是否启用日志聚集功能。 默认值：false （2） yarn.log-aggregation.retain-seconds 参数解释：在HDFS上聚集的日志最多保存多长时间。 默认值：-1 （3） yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds 参数解释：多长时间检查一次日志，并将满足条件的删除，如果是0或者负数，则为上一个值的1/10。 默认值：-1 （4） yarn.nodemanager.remote-app-log-dir 参数解释：当应用程序运行结束后，日志被转移到的HDFS目录（启用日志聚集功能时有效）。 默认值：/tmp/logs （5） yarn.log-aggregation.retain-seconds 参数解释：远程日志目录子目录名称（启用日志聚集功能时有效）。 默认值：日志将被转移到目录${yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/${thisParam}下 |
如果hdfs日志路径使用默认值，则可以在/tmp/logs目录下找到所有用户的application运行日志。
熟悉Hadoop相关日志的存放地方不仅对运维Hadoop和观察Mapreduce的运行都是很有帮助的。
参考链接：
http://www.iteblog.com/archives/896
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-log-aggregation/
http://stackoverflow.com/questions/32713587/how-to-keep-yarns-log-files
